网络安全AI助手零成本部署+实操方案（初学者专属）
一、核心思路：零成本入门+低门槛进阶
结合两篇参考文章的优势，为网络初学者设计“先学习后实操”的双阶段方案——第一阶段用Ollama快速搭建基础学习助手（零成本、8G内存即可），第二阶段部署CyberStrikeAI实现渗透实操辅助，全程无需复杂编程或高额硬件投入，兼顾学习需求与实操落地。
二、第一阶段：零成本搭建基础学习AI助手（1小时上手）
2.1 核心功能
覆盖漏洞查询、日志分析、网安模型解读三大学习场景，帮你快速积累基础知识点，无需微调模型，靠提示词+免费数据直接生效。
2.2 部署步骤（全程傻瓜式操作）
步骤1：安装Ollama（全系统支持）
- 官网下载：https://ollama.com/download （Windows双击安装，Mac/Linux复制官网命令行执行，无需配置环境）
- 验证安装：双击Ollama图标，出现命令行窗口即成功（无需手动输额外命令）。
步骤2：一键启动轻量LLM模型
在Ollama命令行窗口复制以下任意一条命令，回车后等待5-10分钟（自动下载+启动）：
- 平衡推荐：
ollama run llama3:8b（性能稳定，支持长文本分析） - 中文优化：
ollama run qwen:7b（对中文提问响应更精准） - 启动成功标识：命令行显示“>>>”，表示模型已就绪。
步骤3：导入提示词模板+免费数据（直接复制使用）
（1）3个核心场景提示词模板（粘贴到Ollama窗口即可）
- 场景1：漏洞查询助手（学习漏洞原理+修复）
你是网络安全新手专属漏洞助手，严格按以下规则回应：
1. 输入漏洞编号（如CVE-xxxx-xxxx）或漏洞名称（如Log4j2漏洞），先输出3个核心信息：①漏洞类别；②通俗原理（类比生活场景，不用专业术语）；③影响范围；
2. 给出2个新手可操作的修复方案（每步≤3个动作）；
3. 补充1个官方学习链接（优先NVD、MITRE）；
4. 查不到则回复“未找到该漏洞的基础学习资料，建议更换漏洞编号重试”。
- 场景2：简单日志分析助手（识别基础威胁）
你是新手日志分析助手，仅处理Windows/Linux安全日志：
1. 我粘贴日志片段后，你识别3类威胁：①异常登录；②端口扫描；③恶意进程；
2. 输出格式：【威胁类型】+【对应日志片段】+【应对措施】（每步≤2个动作）；
3. 无威胁则回复“未识别到基础安全威胁，日志正常”。
- 场景3：网安模型解读助手（入门框架学习）
你是网安模型入门解读助手，仅针对经典模型回应：
1. 输入模型名称（如ATT&CK、PDR），1句话通俗概括核心定义；
2. 分点用案例解释核心模块（不用复杂术语）；
3. 给出1条新手应用建议（比如“对照模型梳理攻击步骤”）。
（2）免费网安数据（直接下载使用）
- 漏洞数据：NVD漏洞库（CSV格式，含修复建议）https://nvd.nist.gov/vuln/data-feeds
- 日志样本：Windows/Linux安全日志 https://github.com/logpai/loghub（搜索“Security”文件夹）
- 模型文档：ATT&CK/PDR等框架简洁版 https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge
步骤4：快速测试
粘贴“漏洞查询助手”模板后，输入“CVE-2021-36749”（Apache Druid漏洞），模型会自动输出类别、通俗原理、修复方案和官方链接，验证是否符合需求。
2.3 新手避坑指南
- 内存不足（≤8G）：关闭其他软件再启动模型，或选择
ollama run llama3:8b-q4_0（量化版本，更省内存）； - 回复不准确：直接修改提示词（如补充“原理再简单点”），无需调整模型；
- 数据无法下载：换浏览器打开链接，优先选CSV/文本格式（方便复制到模型）。
三、第二阶段：部署CyberStrikeAI实现渗透实操辅助（2小时落地）
当基础学习上手后，部署现成渗透AI工具，支持端口扫描、漏洞检测、工具调用等实操功能，直接辅助安全分析与操作。
3.1 核心功能
- 集成111种安全工具（如Nmap端口扫描、Dalfox XSS检测、Clair容器漏洞分析）；
- 支持自然语言交互（比如“扫描192.168.1.240的开放端口”）；
- 自动生成漏洞报告、攻击链分析、实操建议（新手可直接参考执行）。
3.2 部署步骤（Linux/Mac适用，Windows暂不支持）
步骤1：准备基础环境
- 安装Go语言：官网下载对应系统版本（https://go.dev/dl/），默认安装即可（无需复杂配置）；
- 验证环境：终端输入
go version，显示版本号即成功。
步骤2：下载并安装CyberStrikeAI
- 下载源码：https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI（无法访问可搜“垮克网盘/CyberStrikeAI”）；
- 解压后操作（终端执行命令）：
cd CyberStrikeAI # 进入解压目录
chmod +x run.sh # 设置脚本权限
go mod download # 自动下载依赖模块（无需手动找包）
步骤3：配置AI密钥（免费获取）
- 注册Deepseek账号：https://www.deepseek.com/，在“API密钥”页面生成免费Key；
- 启动工具：终端输入
./run.sh（推荐脚本启动），启动后浏览器访问http://localhost:8080； - 登录验证：密码在根目录
config.yaml文件的“password”字段中，复制粘贴即可登录； - 配置AI：登录后打开“系统设置”，填写：
- Base URL：https://api.deepseek.com/v1
- API Key：粘贴你的Deepseek免费Key
- 模型：选择“deepseek-chat”
- MCP工具：全选（111种工具全部启用），点击“应用配置”。
步骤4：实操测试（直接输入自然语言指令）
- 示例1：输入“扫描192.168.1.240的开放端口”，工具自动调用Nmap，输出端口状态+对应服务；
- 示例2：输入“检测192.168.1.240:80端口的漏洞”，自动识别技术栈（如Nginx、Django）并生成高/中/低风险漏洞报告；
- 示例3：输入“分析Apache Druid 0.20.0的已知漏洞”，工具关联CVE数据库，输出可利用漏洞及实操建议。
3.3 实操注意事项
- 仅用于合法授权的测试环境（如本地虚拟机、自己搭建的测试服务器），严禁未授权扫描他人设备；
- 遇到“上传webshell失败”等提示时，参考工具给出的替代方案（如暴力破解、路径遍历测试），重点学习攻击链思路而非强行攻击；
- 若终端报错“端口占用”，修改
config.yaml中的“port”字段（如改为8081），重启工具即可。
四、资源汇总（直接复制使用）
| 资源类型 | 链接/命令 |
|---|---|
| Ollama下载 | https://ollama.com/download |
| 模型启动命令 | 平衡版：ollama run llama3:8b；中文版：ollama run qwen:7b |
| CyberStrikeAI源码 | https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI |
| 免费漏洞数据 | NVD漏洞库：https://nvd.nist.gov/vuln/data-feeds |
| 安全日志样本 | https://github.com/logpai/loghub |
| Deepseek API Key | https://www.deepseek.com/ |
五、实施路径建议（1-4周循序渐进）
- 第1周：用Ollama+提示词模板学习，每天查询1个CVE漏洞、分析1段日志，积累基础认知；
- 第2周：部署CyberStrikeAI，在本地测试服务器上练习端口扫描、漏洞检测，熟悉工具调用逻辑；
- 第3-4周：结合CTF入门题目（如HackTheBox新手区），用AI助手辅助分析漏洞、生成测试方案，验证学习效果。
需要我帮你整理“简化版部署命令+提示词模板合集”吗？直接复制到本地就能用，不用再手动查找配置。
